Solo el 23% de las organizaciones de América Latina logra generar algún valor económico a partir de la inteligencia artificial, y apenas el 6% reporta un impacto significativo, según un análisis de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal). El dato retrata una región que adopta la tecnología en volumen pero no logra traducirla en resultados de negocio proporcionales.
El estudio describe además una paradoja de adopción. Aunque cerca de la mitad de las empresas latinoamericanas ya cuenta con acceso a banda ancha de alta velocidad, apenas un 10% usa efectivamente soluciones de inteligencia artificial en sus operaciones. La brecha se da en un contexto donde entre 30% y 40% de los empleos de la región están expuestos a la IA generativa, es decir, tareas que esta tecnología ya puede realizar o transformar de forma directa.
Para cerrar esa distancia entre adopción y valor real, la Cepal propone una hoja de ruta basada en cuatro pilares; regulación inteligente, integración de mercados, incentivos a la inversión y desarrollo de capacidades en inteligencia artificial.
El planteamiento se apoya en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, elaborado junto al Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, que ubica a Chile, Brasil y Uruguay como «pioneros» de la región, a Colombia, Argentina, Costa Rica y México entre los «intermedios», y clasifica a Panamá, junto con República Dominicana y Perú, entre los países «adoptantes».
El índice también dimensiona la brecha de inversión. La región gastó 2,600 millones de dólares en inteligencia artificial en 2023, apenas 1.56% de la demanda mundial, cuando debería estar invirtiendo cerca de 10,500 millones de dólares si su gasto reflejara el peso real de América Latina en la economía global.
La fragmentación regulatoria entre países aparece de nuevo como uno de los obstáculos señalados para cerrar esa brecha, un diagnóstico que ya han repetido otros análisis del sector antes de este índice.